Українці прогнозуватимуть споживання електроенергії за допомогою штучного інтелекту

Компанія D.Trading, що входить до групи ДТЕК, впроваджує інноваційну технологію для прогнозування споживання електроенергії. 18 вересня компанія підписала договір про співпрацю з стартап-командою а-Gnostics.

Як повідомив генеральний директор D.Trading Віталій Бутенко, рішення, яке запускається спільно з командою a-Gnostics, за допомогою машинного навчання і штучного інтелекту дозволить з високою точністю прогнозувати обсяги споживання окремих клієнтів компанії і оптимізувати портфель закупівлі електроенергії. Це в свою чергу сприятиме зниженню ризиків поставок і більш конкурентної ціни на е/е для споживачів.

"Предиктивне аналітика – це буде одним з ключових драйверів конкурентоспроможності на новому ринку. Чим якісніше твої інструменти прогнозування споживання в системі, тим більш конкурентну пропозицію для кінцевих споживачів ти можеш запропонувати", – зазначив Віталій Бутенко.

Деокупація півдня країни – як українські військові відвойовують території

Заборона на пересування країною для військовозобов'язаних – всі деталі

Ракетні удари по мирних українськиих містах - липень 2022

Ядерний тероризм Росії

Директор з інновацій ДТЕК Емануеле Вольпе розповів, що a-Gnostics – це вже третій стартап-фіналіст проектаEnergy Accelerator, рішення якого компанія імплементує в бізнес. "Саме відкриті інновації дозволили ДТЕК вперше в Україні застосувати таку цікаву технологію, – підкреслив Емануеле Вольпе. - ДТЕК – перша в енергетиці України компанія, яка системно впроваджує інновації в бізнес-процеси, підвищуючи їх безпеку, ефективність і конкурентоспроможність". За його словами, сьогодні група ДТЕК готова ділитися досвідом впровадження проектів з використанням інновацій та поширювати знання промислового використання сучасних технологій.

"Команда а-Gnostics запропонувала оригінальний і інноваційний продукт, який можна застосувати в нашому портфелі продуктів прогнозування. Рішення працюватиме на базі машинного навчання і штучного інтелекту. Завдяки цьому продукту, якість прогнозування в середньостроковому періоді значно вище, ніж альтернативні стандартні продукти, якими ми користувалися до цього", – зазначив Віталій Бутенко.